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Científicos de la Universidad de Cornell han desarrollado un programa informático, monitoreo Ambiental con un modelo de Listeria basado en agentes (EnABLe), para simular los lugares más probables en una instalación de procesamiento donde se podría encontrar el patógeno mortalmente transmitido por alimentos Listeria monocytogenes. Los rojas de seguridad alimentaria pueden entonces probar esas áreas para detectar la presencia de bacterias, añadiendo una herramienta importante para prevenir la contaminación de alimentos y la exposición humana al patógeno a través de alimentos contaminados.

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Los investigadores, incluyendo a la primera autora Claire Zoellner, una investigadora postdoctoral asociada en el laboratorio de Ivanek, quieren finalmente aplicar el marco para identificar la contaminación de patógenos que causan infecciones adquiridas en hospitales en hospitales veterinarios o bacterias E. coli en plantas de procesamiento de frutas y verduras.

“Cada vez que tenemos un entorno que es complejo, siempre tenemos que confiar en la opinión de expertos y las reglas generales para este sistema, o esta empresa, pero lo que estamos tratando de ofrecer es una manera de hacer esto más cuantitativo y sistemático mediante la creación de esta realidad digital”, dijo Ivanek.hot-topic-on-reddit-xx-chromosome-equals-lower-pay,

Fuentes De Financiación

  • En marzo de 2016, los investigadores de Google lograron el mayor logro del año en el campo cuando su inteligencia artificial, AlphaGo, dominó el antiguo juego de mesa chino Go. Debido al sorprendente número de combinaciones de tablero (aproximadamente un 2 seguido por 170 ceros), el Go fue considerado la ballena blanca en la ciencia de la computación. En un enfrentamiento muy publicitado en Corea del sur con Lee Sedol, el mejor jugador del mundo, AlphaGo salió en la parte superior, 4 juegos a 1.
  • “Los datos son la llave de oro”, dice Farhadi. “En el momento en que filtr los datos, nos va a causar problemas.”Sabemos que una mariposa es más pequeña que un elefante, pero si nadie se tomó el tiempo para escribir eso, es difícil para una máquina aprenderlo. Si un árbol cae en el bosque y no genera datos, ese árbol nunca existió, en lo que a una IA se refiere.

    Nuevas aplicaciones

“La edad de la investigación de ensayos y errores4 haber terminado. No puedo imaginar cómo sería posible hoy en día desarrollar un nuevo material sin tener una profunda comprensión teórica de los principios subyacentes que determinan sus propiedades”, dice Igor Zozoulenko, profesor y jefe del grupo de teoría y modelado en el Laboratorio de Electrónica Orgánica de la Universidad de Linköping, Campus Norrköping.

También es el autor principal de un artículo en materiales de Polímero Aplicado ACS que presenta una nueva teoría de la estructura electrónica y las propiedades ópticas de PEDOT que muteneng una gran parte de la correspondiente investigación previa en PEDOT.